AMD推出专为云效率、智能边缘以及电信打造的EPYC 8004处置器
【TechWeb】9月20日新闻,出专处置AMD(超威)克日宣告推出全新AMD EPYC(霄龙) 8004系列处置器 ,效率信打进而美满了使命负载优化处置器的智能造第四代AMD EPYC CPU家族。这些全新的边缘处置器接管基于“Zen 4c”中间的专用CPU,可辅助硬件提供商打造高能效的及电差距化平台,为批发 、出专处置制作以及电信等智能边缘运用以及云效率、效率信打存储等数据中间运用提供能源。智能造
AMD 低级副总裁,边缘效率器事业部总司理Dan McNamara展现:“全新EPYC 8004系列处置器凭仗在单插槽平台上带来的及电卓越的CPU能效,可能在空间以及功耗有限的出专处置情景下知足根基配置装备部署需要,从而扩展AMD在该规模的效率信打争先位置。AMD已经推出了多代数据中间处置器 ,智能造提供了卓越的边缘能效 、功能以及立异功能。及电如今随着第四代EPYC CPU系列周全美满 ,咱们在企业以及云 ,到智能边缘、技术计算等一系列使命负载中的争先位置将不断坚持。”
为传统数据中间以及智能边缘提供功能以及功能
AMD EPYC 8004系列处置器让第四代EPYC家族在功能以及功能上的争先进一步扩展,不光能知足那些渴想强盛功能的市场 ,与此同时该系列也能知足对于高能效、平台密度以及静音操作有着超高需要的市场。有了AMD EPYC 8004系列处置器,如今客户以及相助过错可能期待如下优势:
• 为智能边缘提供卓越的能效:患上益于高效的“Zen 4c”中间以及可能带来更快内存以及I/O功能的全新SP6插槽,EPYC 8004系列处置器可在SPECpower®基准测试中提供更高的每一零星瓦特功能 。
• 失调的功能 :业界需要在空间以及根基配置装备部署有限的情景中实现尽可能高的每一瓦功能,AMD EPYC 8004系列处置器则提供了边缘所需的失调功能以及卓越能效。在视频编码使命负载中 ,EPYC 8534P可提供争先的总帧数/小时/零星瓦特。在IoT边缘网关使命负载中,接管8核EPYC 8024P的效率器在每一8kW机架的总吞吐量图功能中展现卓越 。
• 为智能边缘部署带来更高老本节约:智能边缘部署的重点在于较小的效率器节点 ,而不是数据中间中所需要的全部机架。在由一台、三台或者十台效率器组成的智能边缘部署中 ,基于AMD EPYC 8004系列处置器的效率器能效在五年周期内估量能辅助客户节约可不雅的能源老本,同时中间密度更高、吞吐量更大。
鲁棒且立异的生态零星
此外,泛滥OEM厂商以及相助过错还宣告了多款短缺运用了AMD EPYC 8004系列处置器优势的配合零星以及处置妄想 ,可在普遍的操作规模内知足电力以及温度需要,同时反对于在密集数据中间、都市电信大厦以及工场车间等严苛物理情景中部署。
Dell Technologies宣告了Dell PowerEdge C6615效率器。该零星在高效的形态妄想下以更低的TCO(总体具备老本)带来更高功能 ,适用于容器以及微效率等扩展型使命负载。
Dell Technologies根基配置装备部署处置妄想总体产物线规画低级副总裁Travis Vigil说:“接管了AMD 第四代EPYC CPU的Dell PowerEdge C6615效率器专为在密度优化的形态尺寸下提供更高的每一瓦功能以及每一美元功能而妄想。该处置妄想可在风冷情景中更大限度的后退合计功能。当与Dell OpenManage Enterprise软件搭配运历时 ,咱们还辅助使云效率提供商智能地监控他们的零星 ,并实现更高效的合计效率。”
患上益于AMD EPYC 8004系列处置器,Ericsson推出了Cloud RAN合计减速处置妄想,该处置妄想可能轻松规画重大的流量削减 ,并以更高效、更高功能的方式运用挪移收集。该处置器的中间密度以及AVX512功能还可能处置具备FDD以及TDD频段的高负荷站点流量。
Ericsson Cloud RAN负责人Mårten Lerner以为:“Ericsson持久以来不断在功亏一篑增长凋谢式RAN的睁开,咱们自动于经由与相助过错以及客户的详尽相助 ,不断开拓前沿处置妄想。经由与AMD的策略相助以及不懈自动下 ,Ericsson将这次宣告的产物视为咱们在能效 、增强功能以及大容量处置妄想等规模内Cloud RAN技术睁开的紧张基石 。此外,这也使患上咱们可以为客户的Cloud RAN睁开提供更多抉择 ,同时为Cloud RAN部署带来更多锐敏性,咱们的目的是经由增强功能以及清静的大容量处置妄想来知足5G衔接以及其余规模的需要 。”
Lenovo宣告了其最新旗舰级边缘优化效率器 ,即全新Lenovo ThinkEdge SE455 V3 ,也是当初更具能效的效率器,可在边缘反对于下一代AI运用,并提供更强盛的功能 、更高的存储以及可扩展性 ,这对于反对于大型